严格从MySQL的角度来看

SHORT VERSION

MyISAM Storage Engine

<表锁写是先到先得的，读操作会减慢写操作的启动速度

InnoDB Storage Engine

<更新索引时，可能会发生行锁（非阻塞）事务死锁LONG VERSION如果基础表使用MyISAM Storage Engine, 无法使用行锁定。每个DML语句（INSERT、UPDATE和DELETE）都会导致一个完整的表锁。

如果50个DB连接尝试更新中的onw行mydb.mytable

1个表锁，1个更新，49个DB连接等待1个表锁，1个更新，48个DB连接等待1个表锁，1个更新，47个DB连接等待

1个表锁，1个更新，02个DB连接等待

1个表锁，1个更新，01个DB连接等待

明白了吗？您可以在一个表上看到瓶颈发生的位置。现在，想象一下一个流量巨大的WordPress网站。SELECTs get priority优于DML语句（例外情况是在MyISAM表上进行并发插入，前提是MyISAM表只进行了SELECT和INSERT，两者之间没有间隙）。在DML语句之间进行数百次甚至数十次选择，可以进一步减缓上述瓶颈。

MyISAM在流量巨大的WordPress网站上的可取之处在于，死锁永远不会发生。

如果基础表使用InnoDB Storage Engine, 行锁（即使在同一行上）永远不会阻止读取，但在写入期间仍然可能出现死锁。具有AUTOCOMMIT=0 设置为/etc/my。cnf中，每个DML语句（INSERT、UPDATE和DELETE）将作为单行事务执行。发出单独的行锁。因此，50 DB连接可以在50个不同的行之后进行，并且不会发生任何悲剧。

死锁从哪里来？

由于InnoDB表的主键包含在Clustered Index (internally known as the gen_clust_index), 行数据与索引项紧密耦合。针对不属于主键的列创建的任何索引都使用两个基本项进行编目，1）列值，2）gen\\u clust\\u索引键。有时，在InnoDB中更新索引列可能会导致我开玩笑地称之为索引便秘。当对彼此相邻存储的索引项生成两个或多个锁时，就会发生这种情况。这在一个流量很大的网站上是可能的。

我曾经帮助一位开发人员了解为什么会在DBA StackExchange中发生这种情况。该开发人员随后进行了代码更改。以下是这些帖子：

• Will these two queries result in a deadlock if executed in sequence?
• Trouble deciphering a deadlock in an innodb status log
• Reasons for occasionally slow queries?

YOUR QUESTION

无论存储引擎如何，其中一个更新都将丢失。只有列的最后一次更新才会设置最终值。

CONCLUSION

这篇文章不支持任何一个存储引擎。这些只是关于写入表时可能发生和将发生什么的事实。