我想答案可能是，准备编写一些SQL，但我还是要问。
我的情况是，我从外部源提取数据，并将其存储在自定义的post类型中。总的来说，这看起来会很有效。然而，道路上有一个轻微的颠簸。
这些数据带有所谓的姿态。它们以键值对的形式存在，其中键和值可以是任何东西。考虑到我已经在meta中存储了其他数据，我希望得到的是类似于标签的东西，但是成对的。在大多数方面与标记完全相同，但有两个值的分类法。
我试着把这些值转换成$tag = "{$key}|{$value}"; 但我可以看到它很快变得凌乱和臃肿。
当前的解决方案将整个阵列放入一个元中。这是可行的，但对于“选择所有同意foo是bar的X类型的帖子”来说并不太好。
这让我想问，是否可能有更复杂的双因素分类法？
最合适的回答,由SO网友:Jacob Peattie 整理而成
导入时，可以为每个唯一的站姿键创建一个分类法，然后将该值作为术语添加到该键的分类法中，然后将该术语分配给帖子。
我的建议如下：
将站姿键存储在数据库中的某个位置（可能作为选项），确保没有重复的站姿键。根据您拥有的数量，这可能只是一个带有序列化数组的单个值init hook，用get_option(), 并使用register_taxonomy().register_taxonomy() 以便为流程的其余部分注册分类法wp_insert_term(), 但只有在检查该值不存在之后get_term_by().一旦注册了分类法，并且插入或找到了值的术语，请使用wp_set_post_terms().如果这样做，则可以使用taxonomy query. 这将比尝试使用post meta进行筛选更快。
